" style="visibility: hidden;">
博士后
清华大学五道口金融学院鑫苑房地产金融科技研究中心，为适应研究工作需要，拟招聘1-2名博士后
合作导师：张晓燕
张晓燕教授现为清华大学五道口金融学院副院长，清华大学国家金融研究院副院长，清华大学金融科技研究院副院长，鑫苑房地产金融科技研究中心主任，研究领域包括：国际金融、实证资产定价、应用计量经济学。她的论文屡获奖励，包括BSI伽玛基金会奖，JournalofFinance的Smith-Breeden奖，密西根大学第16届三井金融研讨会最佳论文奖等等。张晓燕博士是普渡大学商学院的DukeRealty讲席教授，曾任康奈尔大学约翰逊管理学院金融学助理教授。2014年，她被授予“40岁以下最佳商学院教授”（世界范围共40名入围）。张晓燕博士毕业于美国哥伦比亚大学哥伦比亚商学院，获得金融学博士学位。在此之前，她获得了北京大学经济学学士学位。
研究方向
中心的主要研究方向包括：金融科技、人工智能、区块链、大数据。具体研究课题由博士后和合作导师共同商量确定。
应聘条件
1.具有经济学、金融学、计算机或人工智能相关专业博士学位和学历、品学兼优、身体健康、年龄35岁以下，获得博士学位年限不超过两年。
2.必须具备2年全脱产在本站从事博士后研究工作的条件。
3.具有金融数据分析与实证研究经验，熟练使用MATLAB，SAS或PYTHON等软件。
4.具有扎实理论知识及创新意识，良好科学道德和严谨科学态度；工作勤奋，进取心和责任感强，能独立开展研究工作，具有优秀的团队合作精神；专业英语熟练，能够熟练使用英语进行学术交流、论文写作，科研报告写作能力强。
5.同时欢迎具有业界相关金融科技从业经验的博士报名应聘。
福利待遇
1.基本待遇
1）按照国家和清华大学博士后研究相关规定享受博士后薪酬待遇
2）依据个人能力，中心将提供额外的博士后津贴
3）课题组为博士后提供科研数据库支持、以及优良的工作和办公环境
4）按照国家和清华大学博士后研究相关规定享受医疗、户籍办理及家属的户籍迁移等福利待遇。
2.额外支持项目
1）博士后在站期间可以作为负责人申请博士后科学基金、国家自然科学基金（青年和面上项目）等课题；
2）中心将支持博士后申请清华大学“水木学者”计划，申请获得“水木学者”计划支出的博士后可获得，年薪（税前）25-30万元。支持期限为两年。此外，入选者可优先租住周转房或享受租房补贴4.2万元/年；享受国家住房补贴1.2万元/年、物业和采暖补贴等。具体申请条件和申报流程等参见“清华大学水木学者计划”。
3）应届或新近毕业的优秀博士，根据全国博士后管委会印发的《博士后创新人才支持计划》，申请获得"博新计划"支持的博士后，可获得国家给予每人两年60万元的资助（其中40万元为博士后日常经费，20万元为博士后科学基金）。具体申请条件和申报流程等参见"全国博士后管委会关于做好2019年度博士后创新人才支持计划实施工作的通知"。
应聘方式
有意者请将应聘材料（包括个人简历、博士期间研究成果及代表作、推荐信等）的电子版发送至(以附件形式发送）邮箱gaoxiang@pbcsf.tsinghua.edu.cn，邮件主题为“姓名+应聘博士后研究员”，通过初选的应聘者，学院会电话通知参加面试。
其他事项
1）本次中心招聘采取滚动招聘制，基于“宁缺毋滥”的原则，公平、公正地招收博士后研究人员。京外申请者面试往返及住宿费由本中心支付。
2）更多有关中心的信息欢迎访问中心官网(http://xyfintech.pbcsf.tsinghua.edu.cn/)和张晓燕老师的个人主页(http://www.zhangxiaoyan.info/)。
3）有其他问题欢迎邮件咨询，邮箱gaoxiang@pbcsf.tsinghua.edu.cn。
如果你对人工智能与量化金融感兴趣，但是又不知道如何开始，快来加入我们！
清华大学金融科技研究院实习生招募
招聘岗位：金融科技方向实习生
【职责描述】
以下四项选一个或两个参与。
我们研究院目前正在开展以下几项研究：
1.机器学习+量化金融方向：使用机器学习的方法研究资产定价、时间序列股指预测、大类资产配置、SmartBeta、ETF、FOF、高频交易等；
2.因子投资方向：包括单因子选股与回测、因子风险模型开发等
3.数字货币研究方向：对比特币、稳定币等数字货币进行系统的行业梳理、定价研究；
4.金融科技监管方向：对中国、美国、英国、香港等国家的金融科技监管政策进行梳理；
岗位任务主要服务于以上研究项目，以阅读英文文献、论文复现、数据清洗、模型构建、报告撰写、公众号维护为主。
【岗位要求】
以下技能至少具备一项：
计算机、理工、金融专业优先，清华周边院校优先（毕竟北京这么大，太远了也不方便）
1.计算机、理工科背景
l熟练运用python，对pandas、sklearn、tensorflow等库熟悉；
l对人工智能算法有所了解
2.经济、金融学背景
l熟悉公司财务和金融数据，对wrds、csmar、wind等数据库熟悉；
l有过买（卖）金融工程实习经验，或有过大数据建模经验，或有过kaggle、天池等数据大赛的经验；
l有撰写论文、复现金融TOP期刊的经验优先
l英文较好、文笔较好、对金融科技课题感兴趣优先
【你能收获什么】
以上所有的项目实习生将参与到清华大学五道口金融科技研究院中的具体项目中，由博士后、研究员手把手指导下完成，只要你愿意参与进来，将会有很大的收获，具体包括：
1.金融知识和技能的提升，你可以旁听清华大学五道口金融学院的课程和讲座
2.AIcoding水平提升，金融科技中心每周有定期的AI算法+python实现的内部分享会，会有前沿Fintech论文解读与复现的分享
3.金融科技行业前沿的深入了解
4.本岗位可以提供留用机会
【工作地点】
北京市海淀区双清路77号院双清大厦2号楼
快来跟优秀的小伙伴们一起变强吧，如有意向，简历发送至中心邮箱：
xinyuanfintech@pbcsf.tsinghua.edu.cn
欢迎关注我们的微信公众号：鑫苑房地产金融科技研究中心
邮件命名：姓名-学校-毕业时间-最早入职时间-每周工作天数-投递方向
应聘方式
本信息来自委托发布
不同岗位投递方式不同，具体见岗位说明
机构简介
清华大学金融科技研究院鑫苑房地产金融科技研究中心是依托于清华大学五道口金融学院、由鑫苑集团捐建的研究中心。中心致力于运用先进科学的研究方法，通过理论结合实践，分析研究金融科技，搭建学术研究和金融业界交流的平台，在金融、科技领域形成跨界合作。
主要研究领域包括区块链、大数据、人工智能、金融创新、以及互联网金融等现阶段热点问题。中心力图通过客观、严谨、专业、详实的研究，分析挖掘数据背后的运作机制；力图运用科学的方法和模型，分析研究来自金融科技领域的数据。同时注重培养金融科技领域的管理和专业人才，推动金融技术及模式的发展与创新。
版权说明：感谢每一位作者的辛苦付出与创作，《票债观察》均在文章开头备注了原标题和源。如转载涉及版权等问题，请发送消息至公号后台与我们联系，我们将在第一时间处理，非常感谢！票债观察小程序重磅推出：票债文库、票债数据、票债案例、票债报价，尽在其中。 |
|
|
|
|
|
|
0 个评论